全国首个！哈工大为冬季道路安全管控装上“智慧大脑”

近日，由哈工大交通科学与工程学院谭忆秋教授、徐慧宁教授团队牵头，黑龙江省交通投资集团有限公司共同建设的我国首个冰雪环境高速公路运营安全数字化预警系统与发布互联平台，在首届交通科技与产业创新发展大会上正式发布，该平台的发布将为我国冰雪道路安全提供解决方案，为冬季道路安全管控装上“智慧大脑”。

冰雪环境高速公路运营安全数字化预警系统与发布互联平台

研究团队历时11年持续攻关，围绕恶劣天气下高速公路运维的迫切需求，研发路表冰雪多源融合感知技术、冰雪路面抗滑性能评估技术、冰雪路面行车安全性分析技术、冰雪道路安全风险预警技术、冰雪道路路面状况超前预测技术等五大核心技术，通过对上述技术的集成与升级，推出了冰雪环境高速公路运营安全数字化预警系统与发布互联平台。

谭忆秋教授表示，传统运维模式下，路面状况主要依靠人工目测及经验判断，主观性较强，不仅难以有效规避交通安全隐患，还大幅降低了公路通行效率，更制约了区域经济发展。平台以道路状态实时感知为基础、以抗滑性能科学评估为核心、以运营风险精准预警为关键，为破解寒区道路运维难题打开了新的窗口，也为道路安全管控迈入智能化时代注入强劲动能。

冰雪环境高速公路运营安全数字化预警与发布五大核心技术

冰雪环境高速公路运营安全数字化预警系统与发布互联平台面向国家交通发展韧性化、数字化、智慧化提升需求，从道路抗滑性能这一关键安全要素入手，通过部署高精度传感器矩阵，结合道路抗滑性能数据库，将道路全要素数据化、可视化；运用大数据分析与AI算法，精准识别潜在风险，通过多级预警机制，以短信、弹窗等多渠道向交通参与方同步推送风险提示。同时，根据预警等级自动联动交通管控系统，动态调整限速标准，并将处置结果反馈至感知终端，形成监测、预警、处置、反馈的完整闭环，有效破解了因降雪引发的道路阻断难题，提升了整体交通应急管理效能，打造了全新的公路基础设施运维范式。平台关键技术入选交通运输部灾害应急响应技术汇编，助力哈尔滨第九届亚冬会顺利举办，为我国冰雪环境交通运营安全提供保障。

该平台的发布是积极响应《交通强国建设纲要》，顺应交通智能化、现代化的重要成果，有效解决了传统高速公路管控中存在的主观性强、风险不明等瓶颈问题，实现了冰雪环境公路安全从被动事后处理向主动事前预警的转变。随着数据的拓展和算法的提升，将进一步推动我国交通基础设施的智能化水平提升，为保障恶劣天气下交通基础设施的安全运维奠定基础。