AI诊疗应是医生助手不可越位替代

本报记者 赵晨熙

人民健康是幸福生活的鲜亮底色，数智赋能则是全民健康的强劲引擎。

“加快建设健康中国”是“十五五”规划纲要提出的重大战略任务，纲要明确提出，要有序推动数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残等场景的应用。

今年作为“十五五”规划开局之年，也是健康中国建设纵深推进的关键时期。如何推动“人工智能+医疗”更好更快发展，把技术创新转化为群众可感可及的公共服务能力，成为不少全国人大代表聚焦的议题。

近日，《法治日报》记者邀请全国人大代表、好医生集团董事长耿福能，全国人大代表、湖南省常德市第一人民医院内分泌科主任甘胜莲，全国人大代表、山东步长制药股份有限公司副董事长赵菁，围绕AI下沉赋能基层医疗、夯实医疗数据底座、助推中医药产业创新发展等方面建言献策，推动人工智能为医疗服务提质增效，切实守护人民群众生命健康。

耿福能：

AI赋能医疗坚持规范安全普惠发展

当前我国基层医疗机构仍面临诊疗手段陈旧的问题，难以满足老百姓对精准医疗的需求，导致部分乡镇卫生院和村卫生室门庭冷落。基层医疗是距老百姓最近的“三级网底”，守护着全民健康的第一道关口，提升基层医生的诊疗能力，让老百姓在家门口就能享受到高质量的医疗服务，是实现健康中国战略的关键一环。

AI为解决基层医疗困境提供了新路径。一些基层医生反映，AI智能体能够用于资料查阅、辅助判断，极大提高了工作效率，遇到疑难病例时，还能借助AI进行分析比对，进一步提升诊疗的准确性。

AI赋能基层医疗卫生要把握好三个关键：应用场景要与基层诊疗需求深度适配；要明确人工智能在医疗中的角色定位；要推动AI与中医“治未病”理念有机融合。

对此，建议设立基层医生AI智能体应用专项补助金，对采购适配基层常见病、慢病管理需求的AI智能体，给予购置补贴，乡村地区适当上浮，并给予年度运维补助。

在角色定位上，建议制定基层医疗AI智能体准入标准及推荐目录，强化数据互通与监管闭环。同时，明确AI是基层医生诊疗工作的“助手”，而非“替代者”，使用中须明确技术辅助诊疗的边界，提升基层医生对AI结果的判断和把关能力。

在推动AI与中医“治未病”理念结合方面，建议借助家庭健康舱、诊所诊疗舱、医院医疗舱“三舱一体”大模型，开展疾病预测与预防，让群众通过AI实现自主健康管理。

只有坚持规范、安全、普惠的发展路径，才能让AI成为守护百姓健康的可靠力量。

甘胜莲：

推动医疗AI由试点示范迈向全面普惠

我在调研中看到，传统心脑血管检查后处理需半小时，利用AI辅助诊断仅需10秒，效率呈几何级提升。如今，AI已从概念走进病房、影像室、检验台，成为医生的“智能助手”。

我国“AI+医疗”已然进入成熟落地阶段，在辅助诊断、影像分析、慢病管理等领域形成了一批优秀的创新成果。然而，受制于数据、模型、生态等壁垒，医疗AI行业的整体格局仍呈现出“局部化、单点化”特征，难以形成规模化应用，不利于人工智能技术向各级各类医疗机构普及渗透，无法短时间内切实惠及广大群众。

应以“标准化、共享化、普惠化”为目标，加强高质量数据集与医疗基础模型的顶层牵引和协同布局，构建“数据格式统一、模型共建共享、生态协同创新”的发展格局，推动医疗AI从“试点示范”向“全面普惠”转型。

对此，建议健全学科数据标准化与共享体系。结合当前医疗数据合规要求，明确各学科数据的采集范围、标注标准、存储规范和共享流程，为医疗AI普惠发展奠定数据基础；建立学科领域内的数据共享机制，推动优质医疗数据合规共享。

同时，要开展医疗AI创新研发，重点围绕罕见病初诊辅助判断、药物遴选与研发辅助等方向，打造一批技术成熟、临床适用、性价比高的医疗AI创新成果，并向全国各级医疗机构推广。

此外，还应构建开放协同的医疗AI生态，搭建起医疗AI一体化共享平台，实现数据、模型、技术、人才等资源的高效整合与互通；建立全国统一的医疗AI模型评测体系，制定模型性能、安全性、可解释性、通用性等核心指标的评测标准。

赵菁：

加速推动AI更好融入中医药事业

“十五五”期间，中医药事业、产业在与智能制造融入方面将面临技术、标准、数据、人才、产业生态、政策与国际拓展等多重挑战。因此，中医药与AI的融合不是“要不要”的问题，而是“怎么做”的问题。

加速推动人工智能融入中医药事业、产业传承创新发展全链条各环节，就可以通过智能数据系统和信息系统帮助解决医药生产、研发、仓储、运输环节存在的大量数据的高频采集与实时存储问题，人力、物力与财力等生产成本也会大大降低，有助于中医药事业、产业的高质量发展与快速升级。

如何让中医药既守本色又融现代，既服务民生又走向世界。建议在“十五五”期间统筹推进“中药原料提质稳供”“智造能力跃升”“智造企业品牌培育”等专项行动，形成“原料—生产—品牌”全链条赋能体系，培育大批具有先进“数智技术”水平的数智化转型企业。

同时，要构建全链条可追溯体系，具体可包括三个方面：升级中药材交易平台智能化水平，运用AI算法实现供需匹配、价格预测与风险管理，支持语音、图片、视频等多模态智慧物流查询方式；融合AI与区块链技术，覆盖生产加工、产品研发、仓储、运输全环节，实现每批次产品来源可查、去向可追、责任可究，有效打击假冒伪劣；优化跨境流通服务，开发AI多语言适配模块，依托全球化中药资源库研判进出口商机，助力中医药“走出去”。

此外，还要强化各项政策支撑保障，加快汇聚数据要素，为构建人工智能与中医药融合发展提供全方位保障。并开展中药材人才培养计划，打造既懂中医药又通人工智能的复合型人才梯队。