机器人走出展厅，能撬动多大租赁市场？

一款月租金 3000 元的家庭通用机器人，租赁订单已经排至 12 月。从按天体验到按月使用，从面向普通消费者的短期租赁到面向酒店等企业的整体服务，机器人租赁正演化出多元业态。卖设备还是卖使用，向来是装备制造业商业化过程中绕不开的问题。这对于仍处于快速迭代期的机器人产业而言，答案并不简单。

市场升温，含金量如何？

机器人产业生产端的增长非常明确。国家统计局数据显示，今年前7个月，全国工业机器人产量63.5万套，同比增长28.5%；服务机器人产量1214万套，同比增长12.2%。仅7月份，工业机器人产出就增长了30.2%。随着机器人制造能力不断提升，产业关注的重点也在从扩大供给向拓展应用转变。

“谁在用、怎么用起来”已成当下关键之问。租赁，正是各家企业对这一问的试探性回答之一。

先看市场规模。上海浦东新区发布的信息显示，2025年我国机器人租赁市场规模已突破10亿元；艾媒咨询预计，今年有望突破100亿元。

不过，“机器人租赁”目前仍是一个边界较为模糊的概念。现有市场既包括面向展会、演出和商业活动的短期展示租赁，也包括面向酒店、仓储等B端场景的服务机器人经营性租赁，还涵盖工业机器人融资租赁以及方兴未艾的人形机器人按月出租。不同细分市场的商业模式、盈利水平和增长逻辑差异较大，一场商演的日租收入，与一份持续产生现金流的产线租赁合同，并不在同一本账上。

因此，市场规模快速增长值得关注，但能否据此判断机器人租赁已经成为成熟产业，还需要分业态观察。目前，多种租赁形态正在同步试水，其中哪些能够形成稳定的商业模式，尚无定论。

从实际市场看，机器人租赁也正在呈现出由浅入深的不同形态。在闲鱼等二手平台上，机器狗的日租价格已经降至数百元，春晚同款宇树U2机器人约2000元即可租用一天，含技术人员上门服务。对于暂时没有购买意愿的消费者而言，短期租赁提供了体验产品的机会。

一些专业租赁平台则将机器人作为标准化设备进行出租。擎天租透露，目前基础款机器人日租价格约为2500元。平台客服人员向中国经济网记者表示，不同型号机器人的租赁价格有所差异，具体价格还需根据客户的使用需求和预算确定。

从一天到一个月，租赁的目的也在发生变化。短期租赁更多解决的是体验和使用门槛，较长期的租赁则开始涉及产品能否进入真实生活、持续完成任务，以及用户是否愿意长期为其付费。

这也意味着，机器人租赁并不是一种单一的商业模式，而是不同应用场景下的一系列探索。

租赁降低的不只是资金门槛

对于企业用户来说，租赁的价值首先在于降低使用门槛，而不仅是资金门槛。

这对海外客户而言，尤其重要。挪威Autobot Rentals公司从中国厂商采购服务机器人，租给当地酒店并负责安装维护。公司创始人兼首席执行官马克·麦高利（Mark McGauley）指出，租赁的吸引力不仅在于分摊硬件投入，更在于打包解决建筑建模、电梯对接、日常运维等技术环节。

麦高利对中国经济网记者表示，当前客户理解和使用机器人仍有一定难度，“租赁是商业化落地的一个必经阶段。”他认为，在机器人技术仍处于快速发展阶段的情况下，租赁有可能比直接销售更适合部分客户。机器人一旦更新换代，购买者需要自行承担设备折旧和技术迭代带来的影响；采用租赁方式，供应商则需要承担更多设备更新和维护责任。

海关总署数据显示，今年前7个月，我国工业机器人出口同比增长13.2%。欧洲正成为中国机器人出海的重要增量市场。

机器人租赁模式与近年来兴起的“机器人即服务”（Robot-as-a-Service，RaaS）有较强关联。与一次性出售设备相比，RaaS更加注重机器人提供的服务，客户可以按照使用时间、使用量或者完成的任务付费。

这也是国内政策层面乐见的方向。今年6月，工业和信息化部、国务院国资委联合印发通知，正式启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动，明确鼓励探索“人形机器人即服务”模式，通过按效用付费、经营性租赁等商业创新手段降低用户投入门槛，加速市场化推广。通知提出，到2026年底培育100个以上高价值应用场景、形成万台级规模落地能力。

地方也在探索降低机器人使用成本的办法。北京经济技术开发区出台相关措施，对通过租赁形式使用机器人产品的项目，按照租金的10%给予补贴，单个企业每年最高给予300万元资金支持，同时鼓励探索机器人融资租赁等金融创新模式，推广机器人保险等金融产品。

从消费者到企业，从短期体验到长期服务，租赁正在尝试解决的，已经不只是“买不起”或者“不愿意一次性买”的问题，而是如何让客户在不承担过多前期投入的情况下，把机器人真正用起来。

家庭场景，机器人绕不开的一课

家庭场景的情况更为特殊。

上海科技企业未来不远的家用机器人月租金下探至3000元。公司联合创始人沈路易向记者介绍，此类家庭机器人租赁项目的价值并不只在于租金收入，还在于让机器人进入真实家庭，获得真实环境中的数据，用于训练世界模型。

他表示，将租期控制在一个月左右，有利于让一台机器人在不同家庭之间流转。企业希望通过让机器人进入更多家庭，进一步发现用户需求，同时测试机器人在不同家庭环境中的实际表现。

换言之，对这家企业而言，家庭租赁不只是交易，更是一条数据采集渠道。这目前还是某些企业的打法，未必代表行业普遍选择，但它背后是一个行业性的真问题，即对具身智能而言，真实家庭环境是一道绕不开的必答题。

工厂可以围绕机器人的运行方式调整生产线，家庭环境却很难标准化。家具位置会发生变化，物品摆放没有固定规则，人和宠物也可能随时进入机器人的行动范围。机器人只有在大量真实环境中运行，才能不断提高对复杂场景的适应能力。

当然，真实家庭数据也并非越多越好。数据采集质量、标注成本、隐私合规以及训练后的泛化效果，都可能影响这类数据的实际价值。通过租赁获得家庭数据，能否最终形成优于其他数据来源的训练闭环，仍有待验证。

随着机器人拟人化程度提高，用户心理预期也在成为新的变量。除了数据，租赁在家庭场景还有另一层作用：帮助厂商校准用户预期。

西班牙Homo Robotis Labs创始人哈维·加西亚·甘迪亚（Xavi García Gandía）认为，人形机器人是否必要，最终取决于具体应用场景。甘迪亚还提醒，机器人的拟人化程度越高，用户可能对它产生越高的心理预期。一台普通机器发生故障，人们往往只是认为设备出了问题；而高度拟人的机器人无法完成任务时，用户可能产生更强烈的失望甚至负面反应。

对于家庭用户而言，租赁因此也提供了一个低成本的试用机会。在产品大规模销售之前，家庭用户可以观察机器能否完成实际工作，逐渐形成对产品功能、外形和交互方式的真实需求；厂商则可以在预期失控之前，及早发现产品与期待之间的落差。

比起像人，更重要的是有用

如果说家庭场景更多体现了机器人进入真实环境后的不确定性，那么工业场景更直接的问题则是机器人究竟能创造多少价值。这决定了租赁在哪些场景成立、在哪些场景失灵。

丹麦KeyResearch创始人兼首席执行官延斯·彼得·克里斯滕森（Jens Peder Kristensen）告诉中国经济网记者，机器人应用应当从简单任务逐步向复杂任务拓展。如果工厂需要一台移动操作机器人，轮式平台可能已经能够满足需求；只有在确实需要跨越障碍、上下楼梯等能力的情况下，双足机器人才能体现出自身优势。

这一观点也提醒市场，企业用户真正需要的往往并不是某一种外形的机器人，而是机器人能够完成的具体工作。

一家酒店需要的是稳定完成配送，一家工厂需要的是持续完成搬运或质检。只要机器人能够提高效率、降低成本，客户最终关注的还是工作完成的效果，而不是机器是否采用人形设计。

从目前的市场情况看，用于展览展示、商业演出和企业活动的机器人可以带来短期租赁需求，但这类业务具有一定的偶发性。相比之下，酒店配送、仓储搬运、工业质检等高频、重复性任务，更容易形成持续的服务需求。

任务越稳定，产生的价值越容易衡量，机器人就越有可能从一件设备变成一项服务。未来，客户支付的可能不再是一台机器人每月多少租金，而是完成一次配送、搬运一个箱子、检测一个零部件，或者提供一小时机器服务所需要支付的费用。

这也是RaaS模式受到关注的原因。对于客户而言，机器人究竟属于谁并非最重要，关键在于它能否以合理的成本把工作做好。

热闹之外，账要算清

不过，也应看到硬币的另一面。租赁并不会消除风险，只是重新分配了风险。

与汽车、工程机械等传统租赁标的相比，机器人迭代周期更短，二手价值较难评估，维修成本存在不确定性，事故责任也更复杂，这些都会直接影响租赁企业的经营。

一台机器人如果很快被新产品替代，出租方需要承担相应的残值风险；如果设备使用频率不高，租金能否覆盖采购、运输、维护和折旧成本，也需要仔细测算。机器人在客户现场发生故障甚至造成损失后，责任由谁承担，产品升级后的费用由谁支付，同样需要在合同和商业模式中明确。

因此，机器人租赁企业真正需要建立的，并不只是一个出租平台，还包括设备维护、保险、回收和升级等一整套服务体系。只有设备能够保持较高利用率，并持续产生收入，租赁模式才可能形成稳定的商业循环。

目前，机器人租赁市场仍处于探索阶段。机器人租赁最终能否形成规模，仍要回到一笔最基本的经济账。租金和服务成本加起来，是否低于客户自己购买、维护和运营机器人的综合成本？如果租赁能够帮助客户以更低的综合成本完成工作，就有持续发展的空间；如果设备利用率不足，或者维护和折旧成本过高，市场热度也未必能够转化为长期生意。

对机器人企业来说，这意味着竞争正在从制造环节向应用环节延伸。过去比的是谁能够造出机器人，今后还要看谁能够找到合适的场景，让机器人持续创造价值。

从一次性销售设备，到提供持续性的服务，机器人租赁能走多远，最终仍要由真实的使用需求、设备利用率和一笔笔经济账来决定。（中国经济网记者 刘其瑜）