AI挂号、分诊变革，智能床垫实现无感监测……人工智能与数字科技正深刻重塑医疗健康领域。在本届企业家太阳岛年会“人工智能场景化应用创新与产业落地论坛”上，产学研等各界大咖围绕技术落地、人才培养、协同机制、未来展望等话题，展开深度对话。
场景融合：让数智创新穿透民生痛点
数字技术如何真正惠及大众?论坛上，嘉宾们一致认为，技术创新必须与真实场景深度融合，才能突破“实验室到生活”的壁垒。
环球青鸟智慧医康养首席运营官罗晨鹂以养老服务为例，讲述了技术落地的“温度实践”：针对老年群体使用智能设备时的方言识别难题，企业联合设备厂商优化语音模型，让双向语音呼叫系统听懂“家乡话”，老人满意度显著提升。她指出，康养领域的技术应用需兼顾实用性与人文关怀，如推广毫米波雷达、智能床垫等无感监测设备，采用低功耗技术实现超长续航，解决老人频繁充电的困扰。
盐城超级计算中心副主任毛运航则聚焦医疗流程优化，指出AI已在挂号、分诊等环节带来变革。通过与高校合作开发的智能导诊系统，使患者用语音或文字描述快速完成预分诊，准确率达95%，有效缓解“排队难、分诊乱”问题。但他同时提醒，技术应用需保留“边界感”：当智能系统遇到未知问题时，应坦诚告知患者“我不知道”，而非盲目给出结论，这是医疗安全的底线。
医院场景中，山东省第二人民医院药学部主任吴记勇展示了AI在临床的硬核突破：在早癌筛查中，AI系统对微小病灶的识别精度已超越资深专家；病理切片良恶性判断等传统难题，借助AI技术实现“零误差”。上海轩任科技集团创始人刘祖光则将AI应用延伸至心理健康领域，其团队开发的AI心理大模型已覆盖学校、军警、医院等场景，通过全数据链实现从早期预警到智慧干预的闭环服务，为医护人员等群体提供定制化心理支持。
中国海洋大学医药学院副院长李德海则从研发端切入，分享了AI在海洋药物探索中的应用：利用AI模型分析海洋生物基因数据，可预测未采集样本的成分与药效，为新药研发开辟“零样本探索”路径，加速海洋药物从实验室到临床的转化。
协同破局：人才与机制双轮驱动生态构建
数智健康的深化发展，离不开复合型人才与跨领域协同机制的支撑。
中国海洋大学医药学院副院长李德海指出，高校人才培养需超越“技能传授”，转向“思维塑造”。在AI重塑产业的背景下，教育应引导学生追问“是什么、为什么、怎么来的”，而非仅关注“如何做”。通过跨学科课程设计，培养学生在医学、信息技术、生物学等领域的整合能力，鼓励“试错精神”，让创新从“解题”转向“出题”。
吴记勇深表认同，他认为AI已成为医疗领域的“通用知识”，应纳入各专业必修课程。更关键的是培养“跨界思维”：让临床医生学会用AI优化诊疗方案，让技术人员理解医疗伦理边界。他透露，医院正尝试用AI开发培训教材，其案例丰富度与更新速度已超越传统教科书，或将颠覆医学教育模式。
产业协同方面，嘉宾们提出多维度合作路径。刘祖光倡导建立数据合规前提下的“身心融合”协作平台，实现健康服务标准互通；毛运航聚焦数据共享难题，建议通过隐私计算技术实现“数据可用不可见”，让优质医疗数据安全赋能AI模型训练；罗晨鹂则强调医养领域的“生态化协作”，其团队研发的智能IOT平台，帮助老人筛选高性价比设备，家属无需下载多个APP即可统一管理，大幅提升便捷性。她同时呼吁，在数据脱敏基础上推动跨机构合作，其服务的众多长者健康数据，有望通过算力支持挖掘更大价值。
未来展望：数智技术重塑健康生态
展望未来，数字技术将在健康领域引发多维度突破。李德海预测，AI将推动个体化医疗成为现实：结合海洋药物研发进展，未来有望实现“一人一套医疗方案”，通过基因测序与AI分析，定制专属药物与治疗路径。
罗晨鹂则看好居家健康场景的智能化升级。她以四川攀枝花的智慧医康养平台为例：该平台整合当地所有医院、养老机构及智能设备，老人通过无感监测上传健康数据，医院实时预警干预，实现“居家养老+远程诊疗”无缝衔接。这一模式若全国推广，可破解“9673”养老格局下(90%居家、6%社区、3%机构)的服务难题，缓解“一人失能，全家失衡”的困境。
多位参会嘉宾认为，AI将颠覆疾病认知与治疗模式：一方面加速创新药物研发，催生更多治愈重大疾病的“特效药”；另一方面推动健康管理从“疾病治疗”转向“主动预防”，通过AI分析生活习惯、基因数据，精准干预慢病风险，解决“患病后再治疗”的高成本问题。
也有嘉宾补充道，心理健康服务将实现“身心一体化”定制：结合生理指标与心理状态数据，AI可生成兼顾身体与心理的个性化方案，让健康管理更立体。毛运航则描绘了更前沿的图景：AI私人医生根据基因、环境数据提供精准服务；手术机器人结合远程VR技术，让顶尖专家的经验突破时空限制，实现“跨国会诊+远程手术”，推动优质医疗资源均等化。
从技术落地到生态构建，从当下突破到未来展望，论坛嘉宾的勾勒出数智健康的清晰路径。随着场景融合深化、协同机制完善，数智技术正从“工具”升级为“生态基石”，推动健康中国从“疾病防治”向“全周期健康管理”跨越，让每个人都能共享科技带来的健康红利。
